人工智能“围攻”日常生活,金领行业同声传译有可能比居委阿姨更早失业

2018年3月8日15:48:07 发表评论

第一批被人工智能抢饭碗的人就在你我之间,也许不久之后编辑公众号的就是AI。同声传译又或者叫同声翻译,因一小时需1000元人民币的报酬曾被世界公认为“金领”行业。可就在人工智能刚刚起步,世界人民又在吵着说同声翻译或许因为科技的进步,时薪过1000元的历史即将画上句号。

小编不太清楚,这是科技在炒作,还是人类在恐慌,又或是少许人在为利益而大肆谣传。不过小编想说,不管是机器取代人类,还是科技服务人类,都不应该为之恐慌,试想一下,人类进步,那一次不是让人类生活过的更好?算了,小编也不想说服你,更不能成为大众之神。我们还是一起来正确认识科技吧。

人工智能“围攻”日常生活,金领行业同声传译有可能比居委阿姨更早失业

AI是冷酷的,它在帮助人类解放劳动力的同时,势必在权责交接的过渡期引起整个社会的阵痛。一旦它学会了以更低的成本、更高的效率去完成某项工作,便将以风卷残云之势掀翻整个行当,所有从业者无一幸免。

AI也是柔情的,它在取代人类进行工作的时候,不会因为不同行当的入行门槛、教育背景、薪资收入、社会地位的高低作出取舍。快递小哥、驾驶员、新闻编辑、精算师、同声传译,这些人面临着相同的失业风险。以社会学逻辑运行着的人类世界层层折叠,AI的逻辑端平了一碗水,倒反而颇具“人文关怀”。

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AI不按套路出牌一部分对人类智力要求几近极限的工作它可以轻松胜任。比如堪称人类智力的骄傲的围棋运动,只要人工智能愿意参赛,可以断定,人类的姓名将在短时间内从排行榜上绝迹。
但很多普通人能够很好完成的工作,AI却显得无能为力。比如人工智能就无法在居委会里工作,去协调好整个小区的家长里短。再比如,码农也不必担心AI能自己写出一套更高级的算法。

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依据目前人工智能的发展水平,在70、80后退休之前,我们中的很多人可能依然要在现在的岗位上继续眼前的苟且。人人自危没有必要,但如果你不想成为20年前的打字员或者5年前的书报亭老板,那么你必须要关心人工智能的未来。

第一批被AI写上“死亡笔记”的职业,有人已经为我们梳理出来了。卡内基梅隆大学科学家汉斯·莫拉维克(Hans Moravec)绘制了这么一张图,来描述不同的人类能力在AI眼里的复杂程度。

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这张图叫“人类能力景观图”,它把人类各类能力的难度看做是不同的海拔高度,人工智能的发展就是浸没低地的海洋。每克服一种任务,那这种任务所处的地段就会被海洋浸没。

在这张图上,像围棋、机械记忆已经在海平面以下了。驾驶、投资、翻译这些也岌岌可危,一个小浪就把它们拍进海里。管理、摄影、编程还比较安全,而著书、有价值的艺术还是人工智能遥不可及的目标,而人类能力的顶峰,就是科研探索,不知何时会被人工智能征服。

在 MIT 教授麦克斯·泰格马克(Max Tegmark)的《生命 3.0:在人工智能的时代生而为人》一书中,将目标任务分为三类:物理类、社会类、技术类。

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在这张图中可以看到,黄色区域代表人类的平均能力水准,蓝线代表机器智能在目标任务中的各项子技能的现阶段发展水平:

物理类的目标任务中,抬重物、运东西,机器已经远远超过我们了,而且对于修修补补的工作,暂时还不如人类。

社会类的目标任务中,机器在各类游戏中已经完全战胜了人类,目前在翻译领域也似乎即将实现超越。

技术类的目标任务中,特别是记忆、计算等一类问题,机器已经远远地超过了人类。

隐约地,我们可以找出这样的规律:一项任务的执行规则越明晰,操作方法越理性,对AI来说,就是越能做好的任务;多线程协作、需要情绪响应及赋予突破性及创造力的任务,则难度极高。这也就是为什么同声传译会比居委会阿姨失业更早。

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顺着这个思路畅想一下更远的未来,在把标准化、规范化的工作交接给AI之后,会发生什么?
我认为人类将腾出更多的时间和大脑用来思考和创造。

我们将探索物理或是思考哲学,我们对爱与美的需求将提升到前所未有的高度,许多社会矛盾将消失(如教育资源分配),许多社会风险将减小(如医疗事故)。

令人担忧的失业危机,令人向往的智能社会;该来的,都已经在路上了。

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